云计算平台的优势和局限性
2009年加利福尼亚大学伯克利分校的论文:Above the Clouds: A Berkeley View of CloudComputing对云计算总结了6点优势:
- 无限可用的计算资源（理论上)
- 用户再也不需要承担服务器运维的工作和责任
- 服务的按需付费成为可能
- 超大型数据中心的使用成本显著降低
- 通过可视化资源管理，运维操作的难度大大降低
- 得益于分时复用，物理硬件的利用率大大提高
相比较传统模式，云计算模式着重解决了数据中心商业模式的转变和服务器的虚拟化。开发人员使用服务器的方式并没有太多改变
云计算的优势:
- 用户按服务器时长付费
- 降低了硬件的组建，维护成本，系统迁移成本较低。
云计算的局限性:
- 用户无法做到按使用量付费
- 服务器仍然需要用户进行维护
- 应用部署仍然不够便捷
需求催生新的架构升级
2015年亚马逊推出了AWS Lambda产品。提出了Cloud Function和Serverless的概念。(Serverless并不是说真的没有服务器了，只是开发人员不需要再关注服务器了）引起了业界的广泛关注。
Serverless平台包装了云计算平台下应用所需要的全部资源。是开发者不在需要关注laas层的资源占用情况。
Serverless的技术优势
2019年加利福尼亚大学伯克利分校再次发表论文: Cloud Programming Simplified: A BerkeleyView on Serverless Computing。
对Serverless总结了几点特点
- 弱化了储存和计算之间的联系
- 代码的执行不再需要手动分配资源
- 按计算量精确计费
Serverless带来的技术升级
函数计算FC功能简介
函数计算(Function Compute)
- 一个事件驱动的全托管Serverless 计算服务。
- 用户只需编写并上传代码即可运行
FC的主要特点有：
- 极简单开发:可在线编辑代码，随写随用。支持 NodeJS，Python，PHP，JAVA，C#，GO，Ruby等多种平台。同时可无缝接入RDS，oSS等存储产品
- 平台0配置：用户上传代码后，自动生成访问域名，自 动管理毫秒级弹性伸缩，按量计费，不执行不收费。
丰富的触发器功能
阿里云FC产品可以通过触发器与事件源同其他产品进行关联，设置关联后，事件源会在事件产生时以同步或异步的方式触发函数执行。为FC提供了丰富的应用空间
函数计算FC和微服务的区别
- 相比较FC应用，通过外部访问微服务应用时，需要做较多的配置
- 而在内部访问时，微服务应用的直接访问方式效率较高
极速上线Web应用
利用快速几分钟搭建高可用Serverless Web应用
- 支持常用前端开发语言。
- 可以使用在线编辑工具。
- 无需进行网络资源维护
事件源触机制发实现数据处理的计算存储分离
基于事件源搭建数据处理系统
- 调用阿里云丰富的存储服务
- 利用事件触发机制编写代码
- 无需处理流量的出入问题
无上限计算资源助力Al推理计算
让AI工程师更专注算法
- 支持常用的AI推理库编写即运行
- 根据需求调用海量计算资源。
- 按量付费模式
毫秒级弹性扩容轻松应对突发流量
轻松构建基于FC的高可用视频处理系统
- 利用阿里云存储系统和触发器
- 利用高效率语言(如C)开发编解码器
- 调用海量计算资源
- 利用弹性扩容支持不可预测流量