边缘计算-概要
核心概念
- 分布式架构
- 靠近物或数据源头的一侧
- 就近提供服务
- 计算、存储、网络一体式平台
技术特性
- 邻近性、低时延、高带宽
- 分布式、位置认知、数据入口
服务特点
- 本地化、自组织
- 可定义、可调度
- 标准开放、安全
边缘计算-应用
应用场景
- 技术场景： 5G、物联网、工业互联网；人工智能、AR／VR、云边协同
- 业务场景：智能制造；智慧城市；互动直播；车联网
发展趋势：超过500亿的终端设备联网；超过40％数据在边缘侧计算；超过90％的企业在边缘部署应用；市场规模预计到2025年超157亿美元
边缘计算-与云原生的融合
边缘计算＋云原生
- 以Kubernetes为容器应用编排的标准
- 在任何基础设施上提供和云上一致的功能和体验
- 云-边-端一体化的应用分发
- 大规模应用交付、运维、管控的诉求
- 安全的工作负载运行环境
- 边缘服务治理
- 网络自恢复能力和兼容性
- 异构资源融合
边缘容器
- 原生 Kubernetes 容器服务能力
- Serverless边缘容器服务
- 混合云场景
阿里云边缘容器服务-产品简介
边缘托管Kubernetes集群
- 阿里云托管
- 标准、安全、高可用
- 简化集群运维工作
- 非侵入方式增强
- 原生运维API支持
- 集群统一资源调度
- 异构边缘节点资源
- 边缘计算弱网络连接场景
- 反向运维网络通道
阿里云边缘容器服务-功能优势
产品功能
- 边缘Kubernetes集群和应用管理
- 多类型、异构边缘资源纳管
- EdgeUnit管理
- 边缘节点自治
产品优势
- 边缘异构资源接入
- 边缘节点自治
- 安全
- 多运行时
- 云管边架构
阿里云边缘容器服务-适用场景：ENS节点服务
场景需求
- 边缘节点间网络互通
- 异构资源共享
- 成本合理
方案扩展
- 边缘节点服务 ENS
- 基于运营商边缘节点和网络构建
- 用户业务下沉至运营商侧边缘
- 降低计算时延和成本
方案优势
- 全域覆盖
- 高性价比
- 融合开发
- 安全可靠
阿里云边缘容器服务-适用场景：ENS应用场景
阿里云边缘容器服务-适用场景：IOT
场景架构：边缘智能一体机
- 完整的边缘应用
- 资源的生命周期管理
- 安全运行支撑
- 容灾容错保障
- 远程运维监控与报警等能力
- 云端AI能力服务下沉通道
阿里云边缘容器服务-适用场景：CDN
场景需求
- 网络环境：低延时；高性能；高稳定
- 用户痛点：自建多地IDC机房成本高；上中心云网络性能不满足需求；带宽价格昂贵
- 解决方案：提供低成本优质上云算力和网络
场景架构：CDN资源统一管理
- 海量边缘基础设施节点管理
- CDN业务全生命周期管理能力
- 云原生API助力构建CDN领域PaaS
